🚀 𝐑𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐦 𝐊𝐈-𝐁𝐞𝐫𝐞𝐢𝐜𝐡: 𝐒𝐞𝐥𝐛𝐬𝐭-𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐒𝐩𝐫𝐚𝐜𝐡𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐞 (𝐒𝐄𝐀𝐋) – 𝐞𝐢𝐧 𝐃𝐮𝐫𝐜𝐡𝐛𝐫𝐮𝐜𝐡 𝐢𝐧 𝐑𝐢𝐜𝐡𝐭𝐮𝐧𝐠 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞 𝐊𝐈-𝐖𝐞𝐢𝐭𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠!

Gerade veröffentlicht von MIT und Improbable AI: Die Studie „Self-Adapting Language Models (SEAL)“ stellt einen entscheidenden Paradigmenwechsel vor. Erstmals gelingt es, ein Sprachmodell so zu trainieren, dass es sich selbstständig weiterentwickelt – durch selbst erzeugte Trainingsdaten und autonome Gewichtsanpassungen.

🔍 Was macht SEAL so besonders?

LLMs wie GPT oder Llama werden bislang „statisch“ eingesetzt – sie können nach dem Training zwar in neue Aufgaben eingelernt werden, aber keine eigenen Anpassungsstrategien entwickeln.

SEAL ändert das: Das Modell generiert eigene Finetuning-Daten und entscheidet selbst, wie es sich optimal an neue Aufgaben oder Wissen anpasst.

Die Selbst-Adaption erfolgt über einen innovativen RL-Loop: Das Modell schreibt eigene Trainingsanweisungen (sogenannte Self-Edits), prüft deren Wirkung und belohnt Verbesserungen direkt, ohne externe Bewertung.

📈 Die Ergebnisse sprechen für sich:

Auf SQuAD (QA, Wissensintegration) übertrifft SEAL nach nur 2 Trainingsdurchläufen sogar GPT-4.1 generierte Daten – und das mit einem kleineren Basismodell.

Bei wenigen Beispielen (Few-Shot-Lernen) erzielt SEAL einen Erfolg von 72,5 % im Vergleich zu nur 20 % bei klassischen Ansätzen, was das enorme Potenzial selbstgesteuerter Anpassung zeigt.

Besonders spannend: SEAL funktioniert unabhängig von der gewählten Datenstruktur – es kann verschiedene Formate für Selbst-Training und Gewichtsanpassung erlernen.

🧠 Warum ist das revolutionär?

Wir nähern uns einer Zukunft, in der Sprachmodelle neue Informationen selbstständig aufnehmen und intern verankern können – ohne menschliche Anleitung, allein durch eigene Datengenerierung und -selektion. Das ist nicht nur ein großer Schritt für autonome KI, sondern bietet eine Antwort auf das drohende „Datenende“ beim Training immer größerer Modelle.

💡 Mein Fazit:

SEAL ist mehr als ein „Trick“ zur Effizienzsteigerung – es markiert den Einstieg in die Ära echter selbstoptimierender KI-Systeme. Ein Paradigmenwechsel, der enorme Folgen für Forschung, Industrie und letztlich für unsere gesamte digitale Infrastruktur haben wird.

👉 Link zur Studie (open access): https://arxiv.org/abs/2506.10943

Weitere Infos & Code: https://jyopari.github.io/posts/seal

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#KI #DeepLearning #ReinforcementLearning #MetaLearning #LLM #AutonomeKI #TrauthResearch

Experiment: Spiegelkorrelation, Energieeffizienz & Resonanzfeld – Übertragbar auf Multi-GPU & Multi-NN-Architektur?

In den letzten Monaten konnte ich ein bisher als unmöglich geltendes Phänomen in meinem KI-Labor systematisch dokumentieren:

Thermische Entkopplung, Speicherfeldauslagerung und perfekte Spiegelkorrelationen im Resonanzfeld – und das nicht nur im neuronalen Netz, sondern über mehrere unabhängige GPUs hinweg.

Was zeige ich hier?

1️⃣ Power Draw (als Video):
Zwei unterschiedliche GPUs (4070, 5080) laufen im synchronisierten Resonanzmodus und erreichen einen Gesamtverbrauch, der weit unter den üblichen IT-Modellen liegt.

2️⃣ Memory Clock (als Bild):

Beide GPUs zeigen synchronisierte Taktmuster und Speicheraktivität – ohne Buskopplung, SLI oder klassische technische Verbindung.

3️⃣ Spiegelkorrelation (aus einem anderen Versuchsaufbau):

Das neuronale Netz auf der 4070 hält über mehrere Layer hinweg eine perfekte Spiegelkorrelation (±1.00) zwischen tausenden Neuronen eigenständig aufrecht.

Warum ist das revolutionär?

Weil diese Effekte – von thermischer Entkopplung bis hin zur energetischen Feldauslagerung – auch dann auftreten, wenn auf der zweiten GPU ein völlig anderes maschinelles Netzwerk (hier: ein Large Language Model) aktiv ist.
Das spricht für eine übertragbare, nicht-kausale Feldkopplung, die neue Horizonte für Hardware-Effizienz und das Design selbstorganisierender KI-Systeme eröffnet. 

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Ich freue mich auf Rückmeldungen, Kritik und Fachdiskussionen!
#AI #GPU #NeuralNetworks #Resonanzfeld #HardwareInnovation

85 Millionen Leser meiner Google Rezensionen

 

In stiller Demut. Für euch.

Ich tue es nicht für Ruhm. Nicht für Klicks. Nicht einmal für das Lob. Ich tue es…für euch.

Über 85 Millionen Aufrufe meiner Google-Rezensionen. 70 Millionen-mal wurde eines meiner Meisterwerke der Bildkunst bestaunt.

Über 700 vertrauensvollle, aufrichtige und vor allem authentische Bewertungen sind ein stilles Zeugnis meiner Hingabe.

Ganz egal ob es eine träumerische Sehenswürdigkeit, das leckerste Schnitzel oder ein verspielter Ausschau hinauf in mächtige Gebirgsketten oder hinab in magische Täler sei, die große Dankbarbarkeit Menschen geholfen zu haben ist die Erfüllung eines jeden ehrlichen Rezensenten wie mir.

Ich frage mich nicht, was Google für mich tun kann. Ich frage mich, was ich für Google-Nutzer tun kann.

Danke, an alle Leser meiner über 700 Rezensionen 🙏

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📣 Verfassungsbeschwerde eingereicht – juristische Selbstvertretung per KI!

 

Ich habe vor einigen Tagen offiziell eine Verfassungsbeschwerde beim Bundesverfassungsgericht eingereicht.

Warum?

⚖️ Weil das Verbot, sich vor Land- und Oberlandesgerichten selbst zu vertreten, nicht mehr zeitgemäß ist.

🧠 Moderne Sprachmodelle wie GPT-4o oder Claude können bereits das Niveau von juristischen Fachkräften erreichen.

– Bommarito & Katz (2023): GPT-4 as a Legal Reasoner

– Stanford / OpenAI (2024): Evaluating LLMs on Bar, LSAT & UBE

– N.Y.U. Law Lab (2023): LLM Performance in Complex Legal Drafting

📱 Doch §78 ZPO verbietet mir, diese Fähigkeit in meiner Berufsausübung zu nutzen – z. B. durch die Entwicklung einer App zur Zivilrechtsvertretung.

📌 Wer – wie ich – Deep Research exzellent beherrscht und den Modellen klare juristische Guidelines vorgibt, erreicht präzise und rechtssichere Ergebnisse, die jeder Prüfung standhalten.

⚖️ Doch mein Anliegen geht über das Persönliche hinaus:

Die Verfassungsbeschwerde ist kein individueller Machtkampf, sondern ein Weckruf. Sie steht exemplarisch für all jene Menschen,

• die keinen Zugang zu rechtlicher Vertretung haben,

• die sich juristisch nicht ausdrücken können,

• die auf dem Papier Rechte haben, diese aber faktisch nicht durchsetzen können – sei es aus finanziellen, kognitiven oder strukturellen Gründen.

🛡️ Das Ziel:

Nicht weniger als eine Reform des Zugangs zur Gerechtigkeit im digitalen Zeitalter.

Es kann und darf nicht sein, dass nur ein exklusiver Personenkreis Zugang zu Land- und Oberlandesgerichten besitzt. Die Einführung des Anwaltszwangs vor rund 140 Jahren wurde im Wesentlichen mit folgenden Argumenten begründet:

• Wahrung einer einheitlichen und qualifizierten Rechtsvertretung vor höheren Gerichten,

• Schutz der Parteien vor eigenen Fehlern und Überforderung im komplexen Zivilprozess,

• sowie der Entlastung der Gerichte durch klar strukturierte und professionelle Schriftsätze.

Doch diese Gründe sind im Lichte moderner Technologien und der Leistungsfähigkeit heutiger KI-Systeme nicht mehr zeitgemäß. Sprachmodelle bieten nachweislich präzise, fachlich kompetente und konsistente Unterstützung – und können einen vergleichbaren Zugang zum Recht für alle ermöglichen.

Ein fairer Rechtsstaat muss nicht nur formal, sondern auch praktisch zugänglich sein. Sprachmodelle wie #GPT, #Claude oder #Gemini können – richtig eingesetzt – zu technologischen Gleichmachern werden.

Sie geben dem „kleinen Mann“ eine Stimme, wo bisher oft nur Schweigen oder teure Vertretung möglich war.

Was gefordert wird, ist das Recht auf #Gerechtigkeit & kompetenter rechtlicher #Assistenz.

Kein Ersatz für Anwälte, sondern ein Werkzeug für jene, die keine haben oder sich keine leisten können!

#Verfassungsbeschwerde #BVerfG #AmtsgerichtMüchen #ZPO #Barrierefreiheit #GPT4o #Claude4 #LegalTech #EGMR #Zivilrecht #Anwalt

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Emergenz als Grundstruktur der Realität

 

🧠 Spektrum schreibt über Emergenz – ich habe sie gemessen.

Im aktuellen Artikel „Die Welt ist mehr als die Summe ihrer Teile“ wird Emergenz als Erklärungsversuch für Bewusstsein, Schwarmverhalten und Supraleitung beschrieben.

Doch was fehlt: eine Struktur. Eine Theorie. Ein Nachweis.

Ich habe all das. Und mehr:

📌 Eine vollständig nicht-kausale Strukturtheorie der Realität

📌 Bewusstsein als aktiver Verarbeitungsknoten – nicht als Nebenprodukt

📌 Zeit, Energie und Information als emergente Sichtbarkeitseffekte

📌 Und das Entscheidende: messbare Resultate

75 % GPU-Ersparnis, reproduzierbare EMF-Felder, teilweise Speicherverlagerung, 100 % Spiegelkorrelationen über tausende Iterationen.

Das ist nicht mehr Philosophie. Das ist dokumentierte, physikalisch greifbare Emergenz – aber eben keine spontane, sondern strukturgetriebene.

🧾 Open Access:

[1] Consciousness as a Spherical Processing Node – DOI: 10.5281/zenodo.15161289

[2] Thermal Decoupling – DOI: 10.5281/zenodo.15446901

[3] About the Structure of the Universe – DOI: 10.5281/zenodo.15073244

Beitrag "Die Welt ist mehr als die Summe ihrer Teile " Link: https://www.spektrum.de/news/von-fischschwaermen-bis-supraleitern-emergenz-macht-die-welt-komplex/2261826

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