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Der Weg von GPT-4 hin zu einer echten AGI (Kรผnstliche
Allgemeine Intelligenz) ist eine der grรถรten technologischen Herausforderungen
unserer Zeit.
Der Artikel auf Situational Awareness beschreibt den
รbergang, indem er auf die exponentiell wachsende Rechenleistung und
algorithmische Effizienz hinweist. Schon jetzt sehen wir, wie GPT-4 und
รคhnliche Modelle in der Lage sind, komplexe Probleme zu lรถsen.
Mit der steigenden Rechenleistung und besseren Optimierungen
kรถnnte in wenigen Jahren eine AGI entstehen, die in der Lage ist, nicht nur
menschliches Denken zu imitieren, sondern auch autonom zu forschen und sich
weiterzuentwickeln.
Eine solche AGI kรถnnte bis 2027 das Potenzial erreichen, als
eigenstรคndiger „Forscher“ in verschiedenen Disziplinen zu agieren. Der Artikel
spekuliert รผber eine Zukunft, in der Maschinen die Entwicklung der nรคchsten
KI-Generationen vorantreiben.
Diese exponentielle Entwicklung kรถnnte einen Punkt
erreichen, an dem menschliches Eingreifen nicht mehr notwendig ist, was sowohl
Chancen als auch immense Risiken birgt.
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The path from GPT-4 to AGI (Artificial General Intelligence)
is one of the most significant technological challenges of our time.
The Situational Awareness article outlines this transition,
highlighting the exponential growth in computational power and algorithmic
efficiency. #GPT4 #OpenAI and similar models are already solving complex
problems, but with increased compute and optimization, AGI could emerge within
the next few years, potentially by 2027.
This AGI would not only mimic human thinking but could
autonomously research and evolve.
Such a system might reach the capacity to act as an
independent "researcher" across various disciplines. The article
speculates about a future where machines drive the next generation of AI
development.
This rapid evolution could lead to a tipping point where
human intervention is no longer necessary, presenting both opportunities and
significant risks.
Quelle/Source: From GPT4 to AGI
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